Тема анализа больших данных, машинного обучения и data-science не сходит с заголовков статей об успешном трудоустройстве и карьере. Однако не все знают, что под этими сложными словами кроется интересная наука – наука о данных.
Изучение этого направления открывает новые интересные аспекты для студентов факультета социальных наук. Вместо привычных и, зачастую, сложных инструментов, таких, как STATA, SPSS, R, листочка и ручки, вы познакомитесь с гибкими и легкими в освоении Python и SQL и окунетесь в мир баз данных и математических моделей. Вы поймете, что обучать можно не только людей и животных, но и строки кода.
На лекции мы поговорим о том, почему Трамп выиграл выборы, как с помощью машинного обучения предсказать, познакомитесь вы с интересным человеком в Tinder или нет, как собирать данные с разных сайтов и складывать их в один excel-файл, какие слова наиболее популярны в речах политиков и многое другое «около политичное».
Выпускники Вышки – Артур Хамицев (ведущий аналитик в ДОМ.РФ) и Даниил Купцов (руководитель направления в ПАО Сбербанк) расскажут:
- Краткую историю становления науки о данных
- О дата-аналитике: кто он такой и чем занимается
- Примеры из практики
- Интерактив
- Базовые вещи: с чего начать изучение науки о данных?