• 23 января 2017, понедельник
  • Москва, ул.Мясницкая д.11

Программа повышения квалификации "Количественный анализ социальных данных на основе SPSS и R"

Регистрация на событие закрыта

Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.

Другие события организатора

Факультет социальных наук
2622 дня назад
с 18:00 23 января до 18:00 1 марта 2017
Москва
ул.Мясницкая д.11

В Высшей школе экономики стартует программа повышения квалификации для тех, кто хочет научиться строить регрессионные модели "с нуля" и научиться решать задачи продвинутого уровня из области социологии, политологии и маркетинга.

Программу ведёт: Ирина Зангиева, кандидат социологических наук, старший преподаватель кафедры методов сбора и анализа социологической информации, заместитель руководителя департамента социологии НИУ ВШЭ, Лучший преподаватель по мнению студентов Вышки 2016,2015,2014,2013 и 2011 года.

Вы научитесь создавать базы данных в пакетах SPSS, для работы с результатами опросов (социологические, маркетинговые и другие исследования);
Вы приобрете способность преодолевать формальные ограничения регрессионных моделей при работе с реальными социологическими, маркетинговыми и прочими данными;
Вы сможете работать с данными крупных репрезентативных исследований (European Social Survey, Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ и др.).

Содержание программы:

1. Основные типы шкал. Понятие статистической связи.
2. Основные навыки работы со статистическим пакетом SPSS (опционально с R).
3. Парная и множественная линейная регрессия.
4. Линейная регрессия с фиктивными переменными. Эффекты взаимодействия.
5. Бинарная и мультиномиальная логистическая регрессии.
6. Порядковая регрессия.
7. Пробит-регрессия.

После завершения обучения выдается  удостоверение о повышении квалификации.

Стоимость обучения: 21600 рублей.

Подробнее о программе Вы сможете узнать на сайте факультета социальных наук НИУ ВШЭ

Зарегистироваться на программу можно тут или вы можете связаться с Екатериной Соколовой по адресу:ksokolova@hse.ru

Регистрация

Рекомендуемые события

Организуете события? Обратите внимание на TimePad!

Профессиональная билетная система, статистика продаж 24/7, выгрузка списков участников, встроенные инструменты продвижения, личный кабинет для самостоятельного управления и еще много чего интересного.

Узнать больше